Algoritmi mogu da analiziraju vaše kupovne navike, pretrage i druge lične podatke kako bi procenili koliko ste spremni da platite, dok kupci često ne znaju zašto isti proizvod nekome košta više, a nekome manje.
Isti proizvod ne mora da košta isto za svakog kupca. Algoritmi analiziraju kupovne navike, pretrage i druge podatke kako bi procenili koliko je neko spreman da plati, što otvara pitanje zaštite potrošača i transparentnosti cena.
Koliko košta pakovanje jaja? Odgovor ne mora da bude isti za svakog kupca. Istraživanje organizacija Consumer Reports i Groundwork Collaborative iz 2025. godine pokazalo je da su korisnici platforme Instacart u isto vreme dobijali različite cene istih proizvoda u istim prodavnicama.
U istraživanju je učestvovalo 437 kupaca u četiri američka grada. U prodavnici Safeway u Vašingtonu isto pakovanje jaja nuđeno je po pet različitih cena, od 3,99 do 4,79 dolara. Gotovo tri četvrtine posmatranih proizvoda imalo je različite cene, a razlika je kod pojedinih dostizala 23 odsto. Instacart je tvrdio da cene nisu bile personalizovane na osnovu ličnih podataka, već da su korisnici nasumično raspoređivani u eksperimentalne grupe. Ipak, slučaj je ponovo otvorio pitanje koliko tehnologija može da utiče na iznos koji plaćamo.
Šta internet prodavnica zna o vama?
Nije svaka promena cene personalizovana. Avionske karte i hotelske sobe, na primer, mogu da poskupe zbog potražnje i popunjenosti kapaciteta. Međutim, personalizovano određivanje cena može da uzme u obzir i podatke o konkretnom kupcu.
Američka Federalna trgovinska komisija (FTC) ukazala je na upotrebu podataka o lokaciji, prethodnim kupovinama, pretragama, pregledanim proizvodima i ponašanju na internetu. Ti podaci mogu se kombinovati sa informacijama iz drugih izvora kako bi se procenile kupovne navike i osetljivost potrošača na cenu. Prodavac ne mora da zna kolika je nečija plata. Dovoljno je da algoritam proceni koliko je verovatno da će kupac odustati od proizvoda ako mu cena poraste ili da li će kupovinu obaviti i bez velikog popusta. Cilj je da se proceni takozvana willingness to pay - najviši iznos koji je potrošač spreman da plati za određeni proizvod ili uslugu.
Kako algoritam određuje cenu?
Kompanije mogu da testiraju različite cene i prate kako kupci reaguju. Ako viša cena ne utiče značajno na prodaju, to može da bude signal da su kupci spremni da je prihvate. Ako veliki broj njih odustane, kompanija dobija podatak o njihovoj osetljivosti na cenu.Veštačka inteligencija može da pomogne u analizi velikih količina podataka i predviđanju ponašanja potrošača. Kada se rezultati testiranja povežu sa podacima o kupcima, sistem može da procenjuje ne samo koja cena najbolje prolazi na tržištu već i koja bi cena mogla da bude prihvatljiva određenoj grupi potrošača. Ipak, različite cene tokom eksperimenta ne znače automatski da je svaki kupac dobio cenu prilagođenu svom profilu. U slučaju Instacarta, istraživači nisu pronašli dokaz da su razlike bile povezane sa demografskim karakteristikama učesnika, prenosi Biznis i Finansije.
PREPORUKA
Koja su vaša prava kada kupujete onlajn? Evo u kojim sve slučajevima možete da vratite robu
vest
Od 5. maja onlajn plaćanje bez kartice - Novi sistem stiže u Srbiju
vest
Online kupovina: Šta raditi ako cena nije ista ili stigne pogrešan proizvod?
vodic
Da li je personalizovano određivanje cena legalno?
Problem za potrošače je što uglavnom vide samo konačnu cenu, bez objašnjenja da li je ona određena na osnovu tržišnih uslova ili njihovih ličnih podataka.Personalizovano određivanje cena nije svuda zabranjeno. U Njujorku je od novembra 2025. na snazi obaveza obaveštavanja potrošača kada kompanije koriste lične podatke za algoritamsko određivanje cena. Za kršenje te obaveze predviđene su kazne do 1.000 dolara po prekršaju. Tokom 2026. godine tamošnji zakonodavci usvojili su i predlog One Fair Price Act, usmeren na zabranu korišćenja ličnih podataka za određivanje različitih cena istog proizvoda različitim kupcima, uz određene izuzetke. Za potrošače je ključno pitanje koliko mogu da znaju o načinu formiranja cene. Jer, dok je kod klasičnog popusta jasno zašto neko plaća manje, kod algoritamskog određivanja cena razlika može da ostane nevidljiva - čak i kada kupci istovremeno kupuju isti proizvod u istoj prodavnici.
Ostavi komentar